: “ความลับของใคร: พวกเขาเห็นเราอย่างไรค้นพบโครงการภาพบุคคลที่เป็นเอกลักษณ์!”


Shin Seung Back และ Kim Yong Hun คู่ศิลปินเกาหลียังเป็นวิศวกรที่กลับไปยังโครงการใหม่ที่เรียกว่า Analytic Portrait โครงการนี้ยังคงสำรวจปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตระหนักถึงโลกโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่อัลกอริทึมภาพ AI วิเคราะห์และสร้างภาพลักษณ์ของภาพบุคคลของมนุษย์

หลังจากความสำเร็จของโครงการก่อนหน้านี้กลุ่มศิลปิน Shinseungback Kimyonghun ยังคงทดสอบด้วยการใช้อัลกอริทึมภาพ AI 14 รายการเพื่อวิเคราะห์และทำซ้ำภาพภาพบุคคล โครงการวิเคราะห์ภาพบุคคลได้สร้าง Mona Lisa ของ Leonardo da Vinci ด้วยวิธีนี้สร้างผลงานพิเศษและน่าประทับใจ

อัลกอริธึม AI ที่ใช้ในโครงการรวมถึงการตรวจจับใบหน้า OpenCV, การตรวจจับใบหน้า DLIB, DSFD, คุณสมบัติของภาพที่แตกต่างจากจุดเริ่มต้นที่ไม่แปรเปลี่ยนชุมชน Keypoint, การทำซ้ำการกระจายการกระจายการศึกษาสำหรับการประเมินท่าทางมนุษย์ L2CS-NET, การปูผมลึกแบบเรียลไทม์, ชุดข้อมูล mebeauty แบบหลายเชื้อชาติและ attrematiVess ใบหน้าและ Google Cloud Vision API อัลกอริทึมแต่ละตัวมีบทบาทสำคัญในกระบวนการสร้าง Multi -portraits ที่ไม่ซ้ำกัน

กระบวนการสร้างภาพบุคคลวิเคราะห์รวมถึงการสังเคราะห์ข้อมูลจากอัลกอริทึม AI Visual เพื่อสร้างภาพสุดท้าย แต่ละงานมีจานสีที่แสดงสีหลักของภาพต้นฉบับพร้อมกับสีที่แตกต่างจากอัลกอริทึมอื่น ๆ สร้างเวอร์ชันภาพบุคคลที่ไม่เหมือนใคร

คอลเลกชันแนววิเคราะห์ได้รับการเผยแพร่และสามารถดูสดบนเว็บไซต์ Shinseungback Kimyonghun อย่างเป็นทางการ นี่เป็นขั้นตอนสำคัญในการผสมผสานเทคโนโลยีศิลปะและ AI ในโลกปัจจุบัน

คู่ของศิลปินเกาหลีชินซึงกลับและคิมยงฮุนและวิศวกรก็เพิ่งกลับไปยังโครงการใหม่ที่เรียกว่า Analytic Portrait โครงการนี้ยังคงสำรวจการรับรู้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของโลกคือวิธีการวิเคราะห์อัลกอริทึมภาพ AI และสร้างภาพบุคคลของมนุษย์

คู่ของศิลปินเกาหลีชินซึงกลับและคิมยงฮุนและวิศวกรก็เพิ่งกลับไปยังโครงการใหม่ที่เรียกว่าวิเคราะห์ภาพบุคคล โครงการนี้ยังคงสำรวจการรับรู้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของโลกคือวิธีการวิเคราะห์อัลกอริทึมภาพ AI และสร้างภาพบุคคลของมนุษย์

หลังจากการทดสอบของ AI และศิลปะ

Shinseungback Kimyonghun กลุ่มศิลปะเป็นที่รู้จักผ่านโครงการก่อนหน้านี้เช่น Mou Ta N ซึ่งศึกษาระดับการแก้ไขภาพที่ทุกคนยังสามารถระบุได้ ก่อนหน้านี้ในปี 2012 พวกเขาทำการทดลองคลาวด์การทดลองที่พยายามจดจำใบหน้ามนุษย์จากเมฆที่เคลื่อนไหว

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ด้วยการวิเคราะห์ภาพบุคคลกลุ่มยังคงทดสอบโดยใช้อัลกอริธึมภาพ AI 14 รายการเพื่อวิเคราะห์ภาพภาพบุคคลจริงและสร้างเวอร์ชันที่สร้างขึ้นใหม่โดยกรอบลวดหลายสี หนึ่งในผลงานพิเศษในคอลเล็กชั่นคือรุ่นของ Mona Lisa ที่มีชื่อเสียงของ Leonardo da Vinci ซึ่งสร้างขึ้นใหม่โดย AI

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใช้อัลกอริทึม AI

กลุ่มศิลปินใช้อัลกอริทึมภาพ AI 14 รายการเพื่อสร้างภาพบุคคลแต่ละภาพในคอลเลกชันอัลกอริทึมแต่ละตัวมีบทบาทของตัวเองในกระบวนการวิเคราะห์และการฟื้นฟู ด้านล่างเป็นรายการอัลกอริทึมพร้อมกับฟังก์ชั่นของพวกเขา:

  • การตรวจจับใบหน้า opencv: กำหนดตำแหน่งและขนาดของใบหน้า
  • การตรวจจับใบหน้า dlib: กำหนดตำแหน่งขนาดใบหน้าและจุดลักษณะบนใบหน้า
  • DSFD: กำหนดตำแหน่งขนาดใบหน้าและความน่าเชื่อถือของตัวตน
  • คุณสมบัติของภาพที่โดดเด่นจากจุดเริ่มต้นที่ไม่แปรปรวน: การตรวจจับจุดเฉพาะบนภาพ
  • ชุมชน Keypoint: การจดจำใบหน้าขนาดใบหน้าจุดลักษณะบนใบหน้าและท่าทางร่างกาย
  • การเป็นตัวแทนพิกัดที่รับรู้การกระจายสำหรับการประมาณท่าของมนุษย์: ระบุท่าทางร่างกาย (ส่วนของร่างกาย)
  • ความหนาแน่น: การประเมินรูปร่างของร่างกายมนุษย์ภายใต้เงื่อนไขจริง
  • การปรับความสัมพันธ์แบบปรับตัวสำหรับการรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าในป่า): การระบุอารมณ์บนใบหน้า
  • อินสแตนซ์เป็นข้อสงสัย: ส่วนวัตถุกำหนดขอบเขตระหว่างวัตถุ
  • แฟร์เฟซ: การจำแนกลักษณะทางประชากรศาสตร์เช่นเชื้อชาติเพศและอายุ
  • L2CS-NET: การประมาณทิศทางดวงตาในสภาพแวดล้อมไม่ จำกัด
  • การปูผมลึกแบบเรียลไทม์: แยกผมกันเมื่อเวลาผ่านไปบนอุปกรณ์มือถือ
  • ชุดข้อมูล mebeaty multi-etnhnic และความน่าดึงดูดใบหน้า: การให้คะแนนความน่าดึงดูดใจของใบหน้า
  • Google Cloud Vision API: กำหนดสีหลักในภาพ

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

วิธีสร้างภาพบุคคลที่มีสีสัน

กระบวนการสร้างภาพบุคคลวิเคราะห์รวมถึงการสังเคราะห์ข้อมูลจาก 14 อัลกอริทึมภาพ AI ผลลัพธ์จากอัลกอริทึมเหล่านี้จะถูกซ้อนกันเพื่อสร้างภาพสุดท้าย

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

แต่ละงานมีจานสีที่มุมขวาบนแสดงสีหลักของภาพต้นฉบับที่กำหนดโดย Google Cloud Vision API เอาต์พุตจากอัลกอริทึม 13 ที่เหลือจะถูกแปลงเป็นสีที่แตกต่างกันช่วยสร้างเวอร์ชันภาพบุคคลที่ไม่เหมือนใคร

ใครเห็นเรา? โครงการวิเคราะห์ภาพเหมือนกันรวมเทคโนโลยีภาพ AI เข้ากับภาพบุคคลจริง

อย่างไรก็ตามกลุ่มศิลปินยังตั้งข้อสังเกตว่าสีไม่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมคงที่ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงระหว่างภาพถ่ายที่แตกต่างกันได้ ในเวลาเดียวกันเพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลส่วนเกินข้อมูลที่ซ้ำกันบางส่วนจากอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าได้ถูกลบออก

คอลเลกชันภาพวิเคราะห์วิเคราะห์ได้รับการเผยแพร่แล้วและสามารถดูสดบนเว็บไซต์ Shinseungback Kimyonghun อย่างเป็นทางการ

div class = “การตั้งครรภ์”>

H1> บทสรุปโครงการภาพวาดวิเคราะห์ของศิลปินเกาหลี Shin Seung Back และ Kim Yong Hun ได้ค้นพบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตระหนักถึงโลกผ่านการใช้เทคโนโลยีภาพ AI เพื่อแบ่งและสร้างภาพบุคคลของมนุษย์ นี่เป็นขั้นตอนสำคัญในการรวมศิลปะและเทคโนโลยีเพื่อสร้างผลงานที่ไม่เหมือนใคร
ดูรายละเอียดและการลงทะเบียน


Discover more from 24 Gadget - Review Mobile Products

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Discover more from 24 Gadget - Review Mobile Products

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading