สำรวจความลับ: วิธีเรียกใช้ Deepseek R1 ในท้องถิ่นบนพีซีของคุณ

คำแนะนำโดยละเอียดสำหรับการติดตั้งและใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Deepseek R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

ในบทความนี้เราจะได้เรียนรู้วิธีการติดตั้งและใช้รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) Deepseek R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล Deepseek R1 เป็น LLM โอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งซึ่งใช้กันทั่วไปในงานการสนทนา AI การสนับสนุนการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา การใช้โมเดลในท้องถิ่นนำมาซึ่งประโยชน์มากมายเช่นการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเร่งการประมวลผลและการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง

เพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการปรับใช้เราจะใช้ Ollama ซึ่งเป็นเครื่องมือที่อนุญาตให้ใช้งานโมเดล AI ได้อย่างง่ายดายบนหลายแพลตฟอร์ม

เกี่ยวกับ Ollama

Ollama เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการทำงานของรุ่นภาษาขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล มันมีคุณสมบัติที่โดดเด่นเช่น:

• รองรับรุ่นที่หลากหลาย: เข้ากันได้กับ LLM ยอดนิยมมากมายรวมถึง Deepseek R1
• ความเข้ากันได้สูง: การทำงานบน MacOS, Windows และ Linux
• ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ: การติดตั้งที่รวดเร็วคำสั่งง่าย ๆ และการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
  ขั้นตอนในการติดตั้งและใช้งาน
  1. ติดตั้ง Ollama:
• MacOS: เปิดเทอร์มินัลและเรียกใช้คำสั่ง: brew install ollama
• Windows และ Linux: อ้างถึงคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับเว็บไซต์ทางการของ Ollama
  2. ดาวน์โหลด Deepseek R1 Model:
• เปิดเทอร์มินัลและเรียกใช้คำสั่ง: ollama pull deepseek-r1
• ในการดาวน์โหลดตัวแปร tweak (ตัวอย่างเช่น: 1.5b, 7b, 14b) ใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้: ollama pull deepseek-r1:1.5b
  3. เริ่มต้น Ollama:
• เปิดแท็บเทอร์มินัลใหม่หรือหน้าต่างเทอร์มินัลอื่น ๆ และเรียกใช้คำสั่ง: ollama serve
  4. ใช้ Deepseek R1:
• เปิดแท็บเทอร์มินัลใหม่หรือหน้าต่างเทอร์มินัลอื่น ๆ และเรียกใช้คำสั่ง: ollama run deepseek-r1
• ในการเรียกใช้ตัวแปรปรับแต่งให้ใช้ไวยากรณ์ที่เกี่ยวข้อง (ตัวอย่างเช่น: ollama run deepseek-r1:1.5b–
• เพื่อให้คำสั่งสำหรับโมเดลใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้: ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
  ตัวอย่างเช่น
• แชท: ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• การเขียนโปรแกรม: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• คณิตศาสตร์: ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
  ด้วย Deepseek R1 และ Ollama การติดตั้งและการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพ หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ลองใช้ Deepseek R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของคุณวันนี้

บทความนี้จะแนะนำรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการติดตั้งและใช้รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) Deepseek R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล Deepseek R1 เป็น LLM โอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งโดดเด่นในงานการสนทนา AI การสนับสนุนการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา การใช้โมเดลในท้องถิ่นนำมาซึ่งประโยชน์มากมายเช่นการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเร่งการประมวลผลและการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง

เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการติดตั้งเราจะใช้ Ollama ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถใช้งานโมเดล AI ได้อย่างง่ายดายในหลายแพลตฟอร์ม

เกี่ยวกับ Ollama

Ollama เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการทำงานของรุ่นภาษาขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล มันมีคุณสมบัติที่โดดเด่นเช่น:

• รองรับรุ่นที่หลากหลาย: เข้ากันได้กับ LLM ยอดนิยมมากมายรวมถึง Deepseek R1
• ความเข้ากันได้สูง: การทำงานบน MacOS, Windows และ Linux
• ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ: การติดตั้งที่รวดเร็วคำสั่งง่าย ๆ และการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

ขั้นตอนในการติดตั้งและใช้งาน

1. ติดตั้ง Ollama:
   • macos: เปิดเทอร์มินัลและเรียกใช้คำสั่ง: ทุบตีbrew install ollama
   • Windows and Linux: อ้างถึงคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับเว็บไซต์ทางการของ Ollama
2. ดาวน์โหลด Deepseek R1 Model:
   • เปิดเทอร์มินัลและเรียกใช้คำสั่ง: ทุบตีollama pull deepseek-r1
   • ในการดาวน์โหลดตัวแปร tweak (ตัวอย่างเช่น: 1.5b, 7b, 14b) ใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้: ทุบตีollama pull deepseek-r1:1.5b
3. เริ่มต้น Ollama:
   • เปิดแท็บเทอร์มินัลใหม่หรือหน้าต่างเทอร์มินัลอื่น ๆ และเรียกใช้คำสั่ง: ทุบตีollama serve
4. ใช้ Deepseek R1:
   • เปิดแท็บเทอร์มินัลใหม่หรือหน้าต่างเทอร์มินัลอื่น ๆ และเรียกใช้คำสั่ง: ทุบตีollama run deepseek-r1
   • ในการเรียกใช้ตัวแปรปรับแต่งให้ใช้ไวยากรณ์ที่เกี่ยวข้อง (ตัวอย่างเช่น: ollama run deepseek-r1:1.5b–
   • เพื่อให้คำสั่งสำหรับโมเดลใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้: ทุบตีollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"

ตัวอย่างเช่น

• แชท: ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• การเขียนโปรแกรม: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• คณิตศาสตร์: ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."

เกี่ยวกับ Deepseek R1

Deepseek R1 เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับนักพัฒนาพร้อมความสามารถที่โดดเด่นเช่น:

• ใครพูด: สร้างการสนทนาตามธรรมชาติเช่นมนุษย์
• การสนับสนุนการเขียนโปรแกรม: สนับสนุนเพื่อสร้างและปรับแต่งซอร์สโค้ด
• การแก้ปัญหา: แก้ปัญหาความท้าทายเกี่ยวกับอัลกอริทึมและอื่น ๆ

ทำไมต้องเรียกใช้ Deepseek R1 ในพื้นที่?

• การป้องกันความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลของคุณถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไม่ได้แชร์กับบุคคลที่สาม
• ความเร็วในการประมวลผลอย่างรวดเร็ว: โมเดลทำงานโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ของคุณลดเวลาแฝง
• การรวมที่ยืดหยุ่น: รวม Deepseek R1 เข้ากับกระบวนการทำงานและเครื่องมือที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

Deepseek R1 Distill Models

Deepseek ยังมีตัวแปรกลั่นของ Deepsek R1 ซึ่งเป็นรุ่นที่มีขนาดกะทัดรัดมากขึ้นได้รับการปรับปรุงจากรุ่นดั้งเดิม รุ่นเหล่านี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มีฮาร์ดแวร์ จำกัด หรือความเร็วในการประมวลผลที่มีความสำคัญ

คำแนะนำ

• ระบบอัตโนมัติ: ใช้เชลล์สคริปต์เพื่อทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ
• IDE แบบบูรณาการ: รวม Deepseek R1 เข้ากับ IDE ของคุณเพื่อเพิ่มผลผลิต
• เครื่องมือสนับสนุน: ใช้เครื่องมือโอเพนซอร์สเช่น mods เพื่อจัดการและโต้ตอบกับ LLM ในท้องถิ่นและในคลาวด์

คำถามที่พบบ่อย

• ควรเลือก R1 Deepseek เวอร์ชันใด
  • หากคุณมี GPU ที่ทรงพลังให้ใช้ Deepseek R1 รุ่นหลักเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
  • หากคุณมีฮาร์ดแวร์ที่ จำกัด หรือต้องการความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็วให้เลือกตัวแปรกลั่น
• Deepseek R1 สามารถทำงานใน Docker หรือบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลได้หรือไม่?
  • ใช่คุณสามารถเรียกใช้ Deepseek R1 ใน Docker บนคลาวด์หรือเครื่องเสมือนเซิร์ฟเวอร์ตราบใดที่สามารถติดตั้ง Ollama ได้
• Deepseek R1 สามารถปรับแต่งได้หรือไม่?
  • ใช่ทั้งรุ่นหลักและตัวแปรกลั่นสามารถปรับแต่งได้
• โมเดลเหล่านี้สนับสนุนการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือไม่?
  • ใช่โมเดล Deepseek R1 ได้รับใบอนุญาตโดย MIT ช่วยให้สามารถใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์

ที่มา: Workos

–

div class = “การตั้งครรภ์”>

–

H1> ข้อสรุปในที่สุดคู่มือการใช้งาน Deepseek R1 บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลผ่าน Ollama จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดายและยืดหยุ่น สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ยังเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและความสามารถในการปรับแต่งอย่างกว้างขวางช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและแก้ปัญหาในสาขาการสนทนา AI และการเขียนโปรแกรม