ความลับที่อยู่เบื้องหลังอำนาจของ บริษัท AI รุ่นเยาว์จากประเทศจีน: พวกเขาจะทำให้โลกตกใจได้อย่างไร?

ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน (AI), Deepseek – บริษัท AI รุ่นเยาว์จากประเทศจีนกำลังดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยการพัฒนาอย่างไม่น่าเชื่อ หลังจากการจัดตั้งเพียงหนึ่งปี Deepseek ได้พัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงที่สามารถแข่งขันโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ชั้นนำของโลกด้วยต้นทุนและทรัพยากรที่ลดลงอย่างมาก

Deepseek ได้เปิดตัวโมเดล Deepseek V3 ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาที่แข็งแกร่งและยอดเยี่ยมพร้อมความสามารถในการประมวลผลข้อความที่เทียบเท่ากับผลิตภัณฑ์ OpenAI และมานุษยวิทยา แต่มีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่ต่ำกว่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deepseek ใช้วิธีการที่มีความคล่องตัวและสร้างสรรค์ช่วยให้พวกเขาบรรลุประสิทธิภาพที่น่าประทับใจด้วยทรัพยากรที่ จำกัด

ไม่เพียงแค่นั้น Deepseek ยังเปิดตัวโมเดล R1 ซึ่งออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับงานเชิงตรรกะและการแก้ปัญหาในทีละขั้นตอนนำพวกเขาเข้าสู่การแข่งขันด้วยโมเดลชั้นนำของอเมริกา การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ Deepseek ไม่เพียง แต่ทำให้นักวิจัยตื่นเต้น แต่ยังส่งผลกระทบต่อนักลงทุนด้านเทคโนโลยีโดยเฉพาะ Nvidia

Deepseek ได้ใช้การปรับปรุงอย่างชาญฉลาดในการพัฒนาแบบจำลองเช่นเทคนิคของ “การเปิดใช้งานแบบเบาบาง” เพื่อประหยัดพลังงานการคำนวณ พวกเขายังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและการดึงข้อมูลในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ช่วยให้โมเดลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า

ความนิยมของ Deepseek นำเสนอโอกาสใหม่สำหรับชุมชนการวิจัย AI ทั่วโลกเมื่อ บริษัท เปิดตัวโมเดลและอัลกอริทึมตามใบอนุญาต MIT ฟรี สิ่งนี้ทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเปิดประตูให้บุคคลและองค์กรขนาดเล็กเข้าร่วมในสาขานี้

ในที่สุด Deepseek พิสูจน์แล้วว่าการแข่งขันยังคงมีความประหลาดใจมากมายในอนาคตและไม่มีใครสามารถรับประกันตำแหน่งผู้นำในอนาคต การมาถึงของ Deepseek กำลังเปลี่ยนวิธีการใช้งานและใช้ AI นำอุตสาหกรรมมาสู่อุตสาหกรรมในโอกาสที่ท้าทายและใหม่

ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถูกครอบงำด้วยชื่อยอดนิยมเช่น Openai, Google Deepmind หรือมานุษยวิทยาการปรากฏตัวของ Deepseek บริษัท AI รุ่นใหม่จากประเทศจีนทำให้อุตสาหกรรมทั้งหมดเป็นอุตสาหกรรมทั้งหมด ภายในเวลาเพียงหนึ่งปีนับตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง Deepseek ได้พัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงที่สามารถแข่งขันโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ชั้นนำของโลก แต่ด้วยต้นทุนและทรัพยากรที่ต่ำกว่ามาก สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ทำให้นักวิจัย AI ประหลาดใจ แต่ยังทำให้เกิดความกังวลมากมายในหมู่นักลงทุนด้านเทคโนโลยีแม้จะส่งผลกระทบต่อมูลค่าตลาดของ บริษัท ขนาดใหญ่เช่น Nvidia ดังนั้น Deepseek จึงทำเช่นนั้นได้อย่างไรและความหมายของอุตสาหกรรม AI ทั่วโลกคืออะไร?

เกิดในปี 2566 Deepseek ดึงดูดความสนใจของชุมชนเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วเมื่อเปิดตัวโมเดล AI ที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่อง ในเดือนธันวาคม 2566 บริษัท ประกาศ Deepseek V3 ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถประมวลผลเอกสารในระดับเท่ากับ GPT-4O ของ Openai หรือ Claude 3.5 ของมานุษยวิทยา สิ่งที่ทำให้ Deepseek V3 พิเศษไม่เพียง แต่ในการแสดงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการฝึกอบรม ในขณะที่ OpenAI มีค่าใช้จ่ายมากกว่า $ 100 ล้านในการฝึกอบรม GPT-4 แต่ Deepseek ใช้เวลาประมาณ 5.58 ล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา V3 ความแตกต่างนี้มาจากวิธีการที่มีความคล่องตัวและสร้างสรรค์ของ Deepseek ช่วยให้พวกเขาได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจด้วยทรัพยากรที่ จำกัด

ไม่เพียง แต่ลดค่าใช้จ่าย Deepseek ยังเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการฝึกอบรมโดยใช้ GPU จำนวนมากกว่า บริษัท คู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deepseek V3 ได้รับการฝึกฝนโดยประมาณ 2,000 H800 GPU ที่ผลิตโดย Nvidia ในขณะที่ บริษัท อื่น ๆ อาจต้องใช้ GPU H100 มากถึง 16,000 GPU ซึ่งเป็นเวอร์ชั่นที่แข็งแกร่งกว่า อย่างไรก็ตามคุณภาพเอาท์พุทของ V3 ยังคงอยู่ในระดับเดียวกับรุ่น AI ชั้นนำของสหรัฐอเมริกาพิสูจน์ให้เห็นว่า Deepseek ไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับพลังของฮาร์ดแวร์ แต่ยังมีการปรับปรุงการพัฒนาอัลกอริทึมและวิธีการ

ไม่หยุดอยู่ที่นั่นเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2567 Deepseek ยังคงเปิดตัวรุ่นใหม่ที่เรียกว่า R1 ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงตรรกะและการแก้ปัญหาทีละขั้นตอน นี่เป็นขั้นตอนสำคัญใน AI เนื่องจากแบบจำลองดั้งเดิมมักจะให้คำตอบตามความน่าจะเป็นทางสถิติแทนที่จะเป็นการอนุมานว่าเป็นมนุษย์ ด้วยการเรียนรู้การเสริมแรง R1 สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ดีกว่ารุ่น LLM มาตรฐานทำให้ Deepseek อยู่ในตำแหน่งการแข่งขันโดยตรงกับ GPT-4 Turbo (และและเรียกว่า O1) ของ OpenAI

เพียงหนึ่งสัปดาห์ต่อมาในวันที่ 28 มกราคม 2567 Deepseek ยังคงกระตุ้นชุมชนเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเมื่อแนะนำโมเดล AI ใหม่ที่สามารถประมวลผลทั้งข้อความและรูปภาพ สิ่งนี้ทำให้ Deepseek ในการแข่งขันด้วยระบบ AI หลายรูปแบบขั้นสูงเช่น Google Gemini หรือ Vision GPT-4 ของ OpenAi การพัฒนาอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องของ Deepseek ไม่เพียง แต่ตื่นเต้นนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังทำให้ความเชื่อมั่นของนักลงทุนใน บริษัท AI ตะวันตก ผลกระทบของมันแข็งแกร่งมากแม้กระทั่งยักษ์ใหญ่เช่น Nvidia ได้รับผลกระทบอย่างจริงจังด้วยมูลค่าตลาด 600 พันล้านเหรียญสหรัฐเมื่อนักลงทุนกังวลเกี่ยวกับการแข่งขัน AI

ดังนั้นความลับที่จะช่วยให้ Deepseek สร้างโมเดล AI ที่แข็งแกร่งด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า บริษัท อื่น ๆ ? คำตอบอยู่ในแนวทางที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพซึ่ง บริษัท นี้ใช้ในกระบวนการพัฒนาแบบจำลอง หนึ่งในการปรับปรุงที่สำคัญที่สุดที่ Deepseek ใส่ไว้ในแบบจำลองคือเทคนิค “การเปิดใช้งานแบบเบาบาง” ในโมเดล AI พารามิเตอร์หลายร้อยพันล้านพารามิเตอร์จะกำหนดวิธีการตอบสนองต่อคำถามแต่ละข้อ แต่ไม่ใช่พารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดเมื่อใดก็ตามที่มีการร้องขออินพุต โดยปกติแล้วการพิจารณาว่าพารามิเตอร์ใดจะเปิดใช้งานเป็นกระบวนการของการบริโภคทรัพยากร แต่ Deepseek ได้พบวิธีการทำนายพารามิเตอร์ที่จำเป็นและเปิดใช้งานเท่านั้นช่วยประหยัดพลังงานได้อย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ Deepseek ยังมีวิธีการใหม่อย่างสมบูรณ์ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ พวกเขาได้พัฒนาวิธีการที่ดีที่สุดเพื่อช่วยบีบอัดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นช่วยให้โมเดลการเข้าถึงข้อมูลเร็วขึ้นโดยไม่ต้องฮาร์ดแวร์แรงเกินไป ด้วยเทคนิคเหล่านี้ Deepseek สามารถบรรลุประสิทธิภาพเช่นเดียวกับโมเดล AI ชั้นนำของโลก แต่ด้วยต้นทุนและทรัพยากรที่ลดลงอย่างมาก

ความสำเร็จของ Deepseek ไม่เพียง แต่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับ บริษัท AI ตะวันตก แต่ยังเปิดโอกาสใหม่สำหรับชุมชนการวิจัย AI ทั่วโลก เป็นที่น่าสังเกตว่า Deepseek ได้เปิดตัวแบบจำลองและอัลกอริทึมภายใต้ใบอนุญาต MIT ฟรีซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถดาวน์โหลดวิจัยและแก้ไขได้ นี่เป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับสถาบันการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งนักวิจัยที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอในการเข้าถึงโมเดล AI ที่มีราคาแพงเช่น GPT-4 หรือ Claude 3.5 ด้วยการปรับปรุงเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ Deepseek ช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นทำให้บุคคลและองค์กรขนาดเล็กเข้าร่วมในเกมแทนที่จะปล่อยให้ใครอยู่ในมือของพวกเขาเท่านั้น

ความนิยมของ Deepseek ยังสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการใช้และใช้ AI หากโมเดล AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของทรัพยากรผู้ใช้สามารถเรียกใช้งานได้อย่างถูกต้องบนอุปกรณ์ส่วนบุคคลเช่นแล็ปท็อปหรือโทรศัพท์แทนที่จะขึ้นอยู่กับบริการคลาวด์ที่มีราคาแพง สิ่งนี้สามารถทำให้ บริษัท AI ต้องตรวจสอบรูปแบบธุรกิจของพวกเขาเพราะหากผู้ใช้สามารถเข้าถึง AI ฟรีและไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนบริการ บริษัท จะได้รับประโยชน์จากรุ่น “AI -as-a-Service” อาจประสบปัญหามากขึ้น ในอนาคต.

อย่างไรก็ตามยังมีคำถามใหญ่ที่ต้องตอบไม่ว่าจะเป็นวิธีการของ Deepseek ที่ช่วยสร้างโมเดล AI ด้วยประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้นหรือทำให้ทุกคนมีประสิทธิภาพมากขึ้นเกี่ยวกับทรัพยากรหรือไม่? หากคำตอบคือ บริษัท เช่น OpenAI, Google Deepmind หรือมานุษยวิทยายังคงสามารถรักษาตำแหน่งผู้นำได้โดยการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนา แต่ถ้า Deepseek สามารถสร้างแบบจำลองคุณภาพที่โดดเด่นนี่อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการถ่ายโอนพลังงานในอุตสาหกรรม AI เมื่อยักษ์ตะวันตกมีความเสี่ยงที่จะตกอยู่ในความเสี่ยง

ไม่ว่าในกรณีใด Deepseek ได้พิสูจน์แล้วว่าการแข่งขันยังคงมีความประหลาดใจมากมายและไม่มีการรับประกันว่าชื่อแรกในวันนี้จะยังคงรักษาตำแหน่งของพวกเขาในอนาคต

–

div class = “การตั้งครรภ์”>

–

H1> ข้อสรุปว่าทำไม บริษัท AI รุ่นเยาว์จากประเทศจีนจึงสามารถทำให้โลกตกใจได้? Deepseek ได้พิสูจน์แล้วว่าพวกเขามีความสามารถในการสร้างโมเดล AI ที่ทรงพลังด้วยต้นทุนและทรัพยากรที่ต่ำกว่า บริษัท อื่น ๆ วิธีการที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพของ Deepseek ได้เปิดโอกาสใหม่สำหรับอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก ความนิยมของ Deepseek ยังสามารถเปลี่ยนวิธีการใช้งานและใช้ AI ซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับ บริษัท AI ตะวันตก การแข่งขัน AI ยังคงมีความประหลาดใจมากมายในอนาคตและไม่มีใครสามารถมั่นใจได้ว่าตำแหน่งของพวกเขาในอนาคต