80% ของการเริ่มต้นที่ทรุดตัวลง: อย่าแข่งกับยักษ์! – ดร. Apple Store – ระบบ Apple ของแท้ VN

## 80% เริ่มต้นที่ยุบ: อย่าแข่งกับยักษ์!

ความสำเร็จนั้นยอดเยี่ยม แต่ความล้มเหลวก็เต็มไปด้วย

ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเฟื่องฟูดึงดูดความสนใจระดับโลกและนำไปสู่การเกิดครั้งใหญ่ของ บริษัท สตาร์ทอัพ AI การระดมทุนดูเหมือนจะง่ายขึ้น แต่ความจริงนั้นรุนแรงกว่ามาก จากสถิติที่น่าตกใจ 80% ของการเริ่มต้น AI ต้องเผชิญกับความล้มเหลว ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำเตือนธุรกิจขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Amazon และ Meta บริษัท ที่มีทรัพยากรขนาดใหญ่และประสบการณ์ประสบการณ์ในสาขานี้

ความท้าทายครั้งใหญ่ที่อยู่เบื้องหลัง AI

การพัฒนาเวียนศีรษะของความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น AI ไม่เล็ก เพื่อให้ประสบความสำเร็จการเริ่มต้นที่ไม่เพียง แต่ต้องการความคิดที่ก้าวหน้า แต่ยังต้องเผชิญกับความท้าทายหลายประการ:

* ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สูง: การพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI ที่ต้องการทรัพยากรทางการเงินจำนวนมากรวมถึงการวิจัยการพัฒนาการฝึกอบรมข้อมูลและการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน สตาร์ทอัพขนาดเล็กจำนวนมากไม่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้
* ขาดความสามารถ: อุตสาหกรรมขาดทรัพยากรมนุษย์ที่มีคุณภาพสูงอย่างจริงจัง การแข่งขันดึงดูดผู้เชี่ยวชาญชั้นนำที่มียักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเป็นปัญหาที่ยากสำหรับการเริ่มต้น
* การแข่งขันที่รุนแรง: ตลาด AI กำลังคับแคบมากขึ้นเรื่อย ๆ ด้วยการมีส่วนร่วมของ บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีศักยภาพทางการเงินและเทคโนโลยีที่เหนือกว่า บริษัท สตาร์ทอัพขนาดเล็กเป็นเรื่องยากที่จะแข่งขันเพื่อราคาขนาดและขอบเขตการบริการ
* ความเสี่ยงด้านจริยธรรมและทางกฎหมาย: แอปพลิเคชัน AI ก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมและกฎหมายจำนวนมากซึ่งกำหนดให้ผู้เริ่มต้นปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยของข้อมูลและความรับผิดชอบทางกฎหมาย
* ความยากลำบากในการค้าขาย: ประสบความสำเร็จในการแปลงเทคโนโลยี AI หรือบริการเชิงพาณิชย์ต้องใช้การตลาดการขายและการจัดการธุรกิจที่ยอดเยี่ยม บริษัท สตาร์ทอัพจำนวนมากล้มเหลวเพราะพวกเขาไม่สามารถหาตลาดเป้าหมายที่เหมาะสมและรูปแบบธุรกิจได้

เลือกกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดกว่า

แทนที่จะเผชิญหน้ากับผู้ชายที่ยิ่งใหญ่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่า บริษัท สตาร์ทอัพควรมุ่งเน้นไปที่:

* การค้นหาตลาดเฉพาะ: การค้นหากลุ่มตลาดขนาดเล็กมีความต้องการเฉพาะที่ บริษัท ขนาดใหญ่ไม่ได้มุ่งเน้น
* ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: มองหาโอกาสในการร่วมมือกับ บริษัท ขนาดใหญ่เพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพยากรและประสบการณ์ของพวกเขา
* มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรม: การพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ไม่ซ้ำกันและมูลค่าเพิ่มสูง
* สร้างทีมที่แข็งแกร่ง: ดึงดูดและรักษาผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในสาขาของ AI

สรุป:

ตลาด AI เต็มไปด้วยศักยภาพ แต่ก็รุนแรงมาก เพื่อให้ประสบความสำเร็จผู้เริ่มต้นต้องการกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ชาญฉลาดทีมที่มีความสามารถและความเพียรพยายามอย่างต่อเนื่อง หลีกเลี่ยงการเผชิญหน้าโดยตรงกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและมุ่งเน้นไปที่ตลาดเฉพาะจะเพิ่มความสามารถในการอยู่รอดและพัฒนาอย่างยั่งยืน

#AI #STARTUP #SAVER #SHAPHON #AMAZON #META #CROPLICAL #RIP #COMS #CHALLENGE #STEP

โปรดเขียนบทความยาว ๆ กับเหตุการณ์แฮชแท็กวันนี้ในเวียดนาม: 80% ของการเริ่มต้น AI ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าอย่าพยายามแข่งกับ Amazon, Meta

ประสบความสำเร็จอย่างมาก แต่ความล้มเหลวมากมาย

เมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นจุดสนใจของเทคโนโลยีทั่วโลกทุกอย่างจะมีต่อพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่ชุดของสตาร์ทอัพ AI เกิดและระดมทุนได้ง่ายในบริบทของนักลงทุนยังคง “ผูก” กับสาขาอื่น ๆ อีกมากมาย

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2024 AI startups ในสหรัฐอเมริกาได้รับเงินลงทุน 97 พันล้านดอลลาร์คิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของเงินทุนทั้งหมดสำหรับการเริ่มต้นของสหรัฐฯในปีนั้นตาม Pitchbook

นอกจากนี้ในไตรมาสที่สามของปี 2567 บริษัท สตาร์ทอัพ AI ทั่วโลกได้ระดมทุน 11.8 พันล้านเหรียญสหรัฐคิดเป็น 30% ของการร่วมทุนทั้งหมดในไตรมาสนี้ตามสต็อก

อย่างไรก็ตามแตกต่างจากช่วงเวลาราคาถูก บริษัท สตาร์ทอัพเรียกว่า Capital ว่ามีชีวิตอยู่เพราะเป็น “การ์ดทรัมป์” สำหรับการสื่อสารการสรรหาบุคลากรที่ดีและระดมทุนรอบต่อไป ในปัจจุบันมีเพียงทุนเท่านั้นที่ไม่เพียงพอ รายงานจาก CB Insights แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่น่าผิดหวัง: มากถึง 80% ของการเริ่มต้น AI ล้มเหลวภายใน 2-3 ปีแรก

สาเหตุของสถานการณ์นี้ส่วนหนึ่งมาจากการแข่งขันที่ดุเดือด จากสถิติจาก TechCrunch มีมากกว่า 1 ล้านโมเดล AI ทั่วโลกจาก บริษัท ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์เช่น Google, OpenAI ถึง บริษัท สตาร์ทอัพเช่น Anthropic, XAI

แต่สิ่งสำคัญที่ บริษัท เริ่มต้นได้ลดลงอย่างรวดเร็วคือพวกเขากำลังติดตามแนวโน้มโดยไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจน

“ บริษัท สตาร์ทอัพ AI จำนวนมากเกิดมาเพื่อจับคลื่นของเทคโนโลยี แต่ขาดการปฏิบัติจริงหรือไม่มีความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน” เหงียน Thanh Trung ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในโฮจิมินห์ซิตี้กล่าว

อย่าเสี่ยงกับผู้ติดตาม

การแนะนำของ OpenAI นั้นเป็นเหมือน “Steel Punch” ในการเริ่มต้นเทคโนโลยีระดับโลก มันส่งเสริมการแข่งขันจาก “ไจแอนต์” ในหมู่บ้านเทคโนโลยีเช่น Amazon, Meta, Microsoft, Google … เพื่อเริ่มต้น บริษัท ในด้านปัญญาประดิษฐ์

อย่างไรก็ตามในหนังสือสีขาว “จาก startups ไปยังยูนิคอร์น – ปลดล็อคการเติบโตผ่านระบบนิเวศ” ของโรงเรียน Cheung Kong Postgraduter (จีน) ศาสตราจารย์ Jon Liao ผู้รับผิดชอบด้านการจัดการกลยุทธ์นวัตกรรมและการเริ่มต้นที่ CKGSB และอดีตผู้อำนวยการเชิงกลยุทธ์ของ JD.com

สภาพแวดล้อมของวันนี้เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับ AI startups เป็นครั้งแรกพลังงานมี จำกัด อย่างมาก พวกเขาไม่มีพลังการคำนวณเดียวกันเช่นยักษ์ใหญ่ดิจิตอลเช่น Amazon และ Meta

คล้ายกับข้อมูล เป็นการยากที่จะจินตนาการว่า บริษัท สตาร์ทอัพที่ใช้ AI สามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ที่ดำรงตำแหน่งของเครือข่ายข้อมูลที่หลากหลายที่พวกเขามี

“ ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชัน AI สำหรับร้านค้าขนาดเล็ก พวกเขาต้องการข้อมูลจำนวนมากจากด้านในของระบบนิเวศเช่นราคาและอุปทาน แต่พวกเขายังต้องการข้อมูลระบบนิเวศที่กว้างขึ้นเช่นข้อมูลประชากรของลูกค้าพฤติกรรมการช็อปปิ้งในท้องถิ่นและที่ตั้งร้านค้าที่ดีที่สุด” ศาสตราจารย์อธิบาย

Liao ทำนายว่านี่คือเหตุผลที่ บริษัท เริ่มต้นขึ้นอยู่กับใคร

ยิ่งมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในทั้งสองด้าน: ครั้งแรกคือโซลูชั่นที่อุทิศให้กับอุตสาหกรรมเช่น WHO for WHO สำหรับเวชภัณฑ์ที่สำหรับการตลาดและ AI สำหรับการค้าปลีก และที่สองคือการคำนวณ

ในเวียดนามการแข่งขันเพื่อพัฒนานั้นยากขึ้นเมื่อมีปัญหาการขาดแคลนวิศวกร AI มากถึง 1 ล้านคน ดังนั้นตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า บริษัท สตาร์ทอัพเวียดนามไม่ควรเสี่ยงในรูปแบบขนาดใหญ่

“ ทรัพยากร AI ในเวียดนามไม่เพียงพอที่จะพบกับโครงการขนาดใหญ่” ดร. เหงียนธีทางทรานส์อาจารย์ของคณะวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยกล่าวในการประชุมล่าสุดเกี่ยวกับ AI

https://connect.facebook.net/vi_vn/sdk.js#xfbml=1&version=v12.0

ประสบความสำเร็จอย่างมาก แต่ความล้มเหลวมากมาย

เมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นจุดสนใจของเทคโนโลยีทั่วโลกทุกอย่างจะมีต่อพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่ชุดของสตาร์ทอัพ AI เกิดและระดมทุนได้ง่ายในบริบทของนักลงทุนยังคง “ผูก” กับสาขาอื่น ๆ อีกมากมาย

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2024 AI startups ในสหรัฐอเมริกาได้รับเงินลงทุน 97 พันล้านดอลลาร์คิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของเงินทุนทั้งหมดสำหรับการเริ่มต้นของสหรัฐฯในปีนั้นตาม Pitchbook

นอกจากนี้ในไตรมาสที่สามของปี 2567 บริษัท สตาร์ทอัพ AI ทั่วโลกได้ระดมทุน 11.8 พันล้านเหรียญสหรัฐคิดเป็น 30% ของการร่วมทุนทั้งหมดในไตรมาสนี้ตามสต็อก

อย่างไรก็ตามแตกต่างจากช่วงเวลาราคาถูก บริษัท สตาร์ทอัพเรียกว่า Capital ว่ามีชีวิตอยู่เพราะเป็น “การ์ดทรัมป์” สำหรับการสื่อสารการสรรหาบุคลากรที่ดีและระดมทุนรอบต่อไป ในปัจจุบันมีเพียงทุนเท่านั้นที่ไม่เพียงพอ รายงานจาก CB Insights แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่น่าผิดหวัง: มากถึง 80% ของการเริ่มต้น AI ล้มเหลวภายใน 2-3 ปีแรก

สาเหตุของสถานการณ์นี้ส่วนหนึ่งมาจากการแข่งขันที่ดุเดือด จากสถิติจาก TechCrunch มีมากกว่า 1 ล้านโมเดล AI ทั่วโลกจาก บริษัท ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์เช่น Google, OpenAI ถึง บริษัท สตาร์ทอัพเช่น Anthropic, XAI

แต่สิ่งสำคัญที่ บริษัท เริ่มต้นได้ลดลงอย่างรวดเร็วคือพวกเขากำลังติดตามแนวโน้มโดยไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจน

“ บริษัท สตาร์ทอัพ AI จำนวนมากเกิดมาเพื่อจับคลื่นของเทคโนโลยี แต่ขาดการปฏิบัติจริงหรือไม่มีความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน” เหงียน Thanh Trung ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในโฮจิมินห์ซิตี้กล่าว

อย่าเสี่ยงกับผู้ติดตาม

การแนะนำของ OpenAI นั้นเป็นเหมือน “Steel Punch” ในการเริ่มต้นเทคโนโลยีระดับโลก มันส่งเสริมการแข่งขันจาก “ไจแอนต์” ในหมู่บ้านเทคโนโลยีเช่น Amazon, Meta, Microsoft, Google … เพื่อเริ่มต้น บริษัท ในด้านปัญญาประดิษฐ์

อย่างไรก็ตามในหนังสือสีขาว “จาก startups ไปยังยูนิคอร์น – ปลดล็อคการเติบโตผ่านระบบนิเวศ” ของโรงเรียน Cheung Kong Postgraduter (จีน) ศาสตราจารย์ Jon Liao ผู้รับผิดชอบด้านการจัดการกลยุทธ์นวัตกรรมและการเริ่มต้นที่ CKGSB และอดีตผู้อำนวยการเชิงกลยุทธ์ของ JD.com

สภาพแวดล้อมของวันนี้เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับ AI startups เป็นครั้งแรกพลังงานมี จำกัด อย่างมาก พวกเขาไม่มีพลังการคำนวณเดียวกันเช่นยักษ์ใหญ่ดิจิตอลเช่น Amazon และ Meta

คล้ายกับข้อมูล เป็นการยากที่จะจินตนาการว่า บริษัท สตาร์ทอัพที่ใช้ AI สามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ที่ดำรงตำแหน่งของเครือข่ายข้อมูลที่หลากหลายที่พวกเขามี

“ ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชัน AI สำหรับร้านค้าขนาดเล็ก พวกเขาต้องการข้อมูลจำนวนมากจากด้านในของระบบนิเวศเช่นราคาและอุปทาน แต่พวกเขายังต้องการข้อมูลระบบนิเวศที่กว้างขึ้นเช่นข้อมูลประชากรของลูกค้าพฤติกรรมการช็อปปิ้งในท้องถิ่นและที่ตั้งร้านค้าที่ดีที่สุด” ศาสตราจารย์อธิบาย

Liao ทำนายว่านี่คือเหตุผลที่ บริษัท เริ่มต้นขึ้นอยู่กับใคร

ยิ่งมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในทั้งสองด้าน: ครั้งแรกคือโซลูชั่นที่อุทิศให้กับอุตสาหกรรมเช่น WHO for WHO สำหรับเวชภัณฑ์ที่สำหรับการตลาดและ AI สำหรับการค้าปลีก และที่สองคือการคำนวณ

ในเวียดนามการแข่งขันเพื่อพัฒนานั้นยากขึ้นเมื่อมีปัญหาการขาดแคลนวิศวกร AI มากถึง 1 ล้านคน ดังนั้นตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า บริษัท สตาร์ทอัพเวียดนามไม่ควรเสี่ยงในรูปแบบขนาดใหญ่

“ ทรัพยากร AI ในเวียดนามไม่เพียงพอที่จะพบกับโครงการขนาดใหญ่” ดร. เหงียนธีทางทรานส์อาจารย์ของคณะวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยกล่าวในการประชุมล่าสุดเกี่ยวกับ AI

https://connect.facebook.net/vi_vn/sdk.js#xfbml=1&version=v12.0

ที่เกี่ยวข้อง