Openai เพิ่งเปิดตัว Flex Processing ซึ่งเป็น API ใหม่ที่สัญญาว่าจะลดค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดล AI เป็น 50%! นี่เป็นตัวเลือกการออมที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์สำหรับงานที่ไม่มีเวลาตอบสนองทันที
เพื่อที่จะแข่งขันอย่างเป็นธรรมกับ “ใหญ่” เช่น Google Openai ได้เปิดตัว “ทรัมป์การ์ด” นี้ การประมวลผล Flex ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงรุ่น O3 และ O4-MINI ด้วยราคาที่ถูกกว่าเมื่อก่อน อย่างไรก็ตามควรสังเกตว่าคุณลักษณะนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI ที่มีความสำคัญต่ำโดยยอมรับเวลาตอบสนองที่ช้าลง ซึ่งหมายความว่าหากคุณต้องการผลลัพธ์ที่รวดเร็วการประมวลผลแบบยืดหยุ่นไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสม
ด้วยส่วนลด 50%OpenAI กำลังเปิดโอกาสให้เข้าใกล้ผู้ใช้มากขึ้นโดยเฉพาะผู้ที่ทำงานกับโครงการที่มีงบประมาณหรืองาน จำกัด ที่ไม่ต้องการเวลาจริง อย่างไรก็ตามผู้ใช้จำเป็นต้องพิจารณาค่าใช้จ่ายและเวลารอคอยอย่างรอบคอบในการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด การเปิดตัวการประมวลผลแบบยืดหยุ่นแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันในสนามนั้นรุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ และผู้ใช้จะเป็นคนที่มีประโยชน์มากที่สุดจากเผ่าพันธุ์เหล่านี้
#openai #flexprocessing #ai
OpenAI แนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่น API เพิ่งลดต้นทุน 50% รองรับรุ่น O3 และ O4-MINI โดยกำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำด้วยเวลาตอบรับช้า
เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกับคู่แข่งเช่น Google, Openai เพิ่งเปิดตัวการประมวลผลแบบยืดหยุ่น – ตัวเลือก API ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดล AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าเพื่อแลกกับเวลาตอบสนองที่ช้าลงและความสามารถในการขัดจังหวะในบางกรณี
ขณะนี้การประมวลผล Flex อยู่ในขั้นตอนเบต้าสาธารณะและนำไปใช้กับสองรุ่นที่เปิดตัวใหม่คือ O3 และ O4-MINI ตาม OpenAI ตัวเลือกนี้กำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำไม่จำเป็นต้องมีการประมวลผลทันทีเช่นการประเมินแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลหรือการจัดการแบบอะซิงโครนัส
ในแง่ของราคา Flex ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ 50% เมื่อเทียบกับการเข้าถึงมาตรฐาน โดยเฉพาะ:
- ด้วยรุ่น O3: 5 USD สำหรับโทเค็นอินพุตแต่ละล้านและ 20 USD สำหรับโทเค็นเอาต์พุตแต่ละล้านรายการ (เทียบกับมาตรฐาน $ 10 และ 40 USD)
- ด้วย O4-MINI: $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและเอาท์พุทโทเค็น 2.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน (ลดลงจาก $ 1.10 และ 4.40 USD)
การแนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่นเกิดขึ้นในบริบทของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโมเดล AI ขั้นสูงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่คู่แข่งเช่น Google กำลังส่งเสริมกลยุทธ์โมเดลต่ำสุด เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้ประกาศ Gemini 2.5 Flash – รูปแบบการให้เหตุผลเบา ๆ ประหยัดทรัพยากร แต่ยังคงมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจแม้จะเกิน Deepseek R1 ในบทความมาตรฐาน
ตามเนื้อหาอีเมลแจ้งเตือนให้กับลูกค้า OpenAI ยังกล่าวอีกว่านักพัฒนาของ Tier 1–3 (จำแนกตามระดับการใช้จ่าย) จะต้องดำเนินการผ่านกระบวนการตรวจสอบตัวตนใหม่ให้เสร็จสิ้นเพื่อให้มีการเข้าถึง O3 คุณสมบัติบางอย่างเช่นการสรุปการใช้เหตุผลและการสตรีม API มีให้เฉพาะหลังจากการตรวจสอบ
Openai ยืนยันว่าการประยุกต์ใช้การตรวจสอบตัวตนเพื่อป้องกันการละเมิดและการละเมิดนโยบายการบริการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแบบจำลองแบบบูรณาการที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดอิทธิพลอย่างมาก
OpenAI แนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่น API เพิ่งลดต้นทุน 50% รองรับรุ่น O3 และ O4-MINI โดยกำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำด้วยเวลาตอบรับช้า
เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกับคู่แข่งเช่น Google, Openai เพิ่งเปิดตัวการประมวลผลแบบยืดหยุ่น – ตัวเลือก API ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดล AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าเพื่อแลกกับเวลาตอบสนองที่ช้าลงและความสามารถในการขัดจังหวะในบางกรณี
ขณะนี้การประมวลผล Flex อยู่ในขั้นตอนเบต้าสาธารณะและนำไปใช้กับสองรุ่นที่เปิดตัวใหม่คือ O3 และ O4-MINI ตาม OpenAI ตัวเลือกนี้กำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำไม่จำเป็นต้องมีการประมวลผลทันทีเช่นการประเมินแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลหรือการจัดการแบบอะซิงโครนัส
ในแง่ของราคา Flex ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ 50% เมื่อเทียบกับการเข้าถึงมาตรฐาน โดยเฉพาะ:
- ด้วยรุ่น O3: 5 USD สำหรับโทเค็นอินพุตแต่ละล้านและ 20 USD สำหรับโทเค็นเอาต์พุตแต่ละล้านรายการ (เทียบกับมาตรฐาน $ 10 และ 40 USD)
- ด้วย O4-MINI: $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและเอาท์พุทโทเค็น 2.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน (ลดลงจาก $ 1.10 และ 4.40 USD)
การแนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่นเกิดขึ้นในบริบทของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโมเดล AI ขั้นสูงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่คู่แข่งเช่น Google กำลังส่งเสริมกลยุทธ์โมเดลต่ำสุด เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้ประกาศ Gemini 2.5 Flash – รูปแบบการให้เหตุผลเบา ๆ ประหยัดทรัพยากร แต่ยังคงมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจแม้จะเกิน Deepseek R1 ในบทความมาตรฐาน
ตามเนื้อหาอีเมลแจ้งเตือนให้กับลูกค้า OpenAI ยังกล่าวอีกว่านักพัฒนาของ Tier 1–3 (จำแนกตามระดับการใช้จ่าย) จะต้องดำเนินการผ่านกระบวนการตรวจสอบตัวตนใหม่ให้เสร็จสิ้นเพื่อให้มีการเข้าถึง O3 คุณสมบัติบางอย่างเช่นการสรุปการใช้เหตุผลและการสตรีม API มีให้เฉพาะหลังจากการตรวจสอบ
Openai ยืนยันว่าการประยุกต์ใช้การตรวจสอบตัวตนเพื่อป้องกันการละเมิดและการละเมิดนโยบายการบริการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแบบจำลองแบบบูรณาการที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดอิทธิพลอย่างมาก
OpenAI แนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่น API เพิ่งลดต้นทุน 50% รองรับรุ่น O3 และ O4-MINI โดยกำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำด้วยเวลาตอบรับช้า
เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกับคู่แข่งเช่น Google, Openai เพิ่งเปิดตัวการประมวลผลแบบยืดหยุ่น – ตัวเลือก API ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดล AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าเพื่อแลกกับเวลาตอบสนองที่ช้าลงและความสามารถในการขัดจังหวะในบางกรณี
ขณะนี้การประมวลผล Flex อยู่ในขั้นตอนเบต้าสาธารณะและนำไปใช้กับสองรุ่นที่เปิดตัวใหม่คือ O3 และ O4-MINI ตาม OpenAI ตัวเลือกนี้กำหนดเป้าหมายงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำไม่จำเป็นต้องมีการประมวลผลทันทีเช่นการประเมินแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลหรือการจัดการแบบอะซิงโครนัส
ในแง่ของราคา Flex ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ 50% เมื่อเทียบกับการเข้าถึงมาตรฐาน โดยเฉพาะ:
- ด้วยรุ่น O3: 5 USD สำหรับโทเค็นอินพุตแต่ละล้านและ 20 USD สำหรับโทเค็นเอาต์พุตแต่ละล้านรายการ (เทียบกับมาตรฐาน $ 10 และ 40 USD)
- ด้วย O4-MINI: $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและเอาท์พุทโทเค็น 2.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้าน (ลดลงจาก $ 1.10 และ 4.40 USD)
การแนะนำการประมวลผลแบบยืดหยุ่นเกิดขึ้นในบริบทของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโมเดล AI ขั้นสูงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่คู่แข่งเช่น Google กำลังส่งเสริมกลยุทธ์โมเดลต่ำสุด เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้ประกาศ Gemini 2.5 Flash – รูปแบบการให้เหตุผลเบา ๆ ประหยัดทรัพยากร แต่ยังคงมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจแม้จะเกิน Deepseek R1 ในบทความมาตรฐาน
ตามเนื้อหาอีเมลแจ้งเตือนให้กับลูกค้า OpenAI ยังกล่าวอีกว่านักพัฒนาของ Tier 1–3 (จำแนกตามระดับการใช้จ่าย) จะต้องดำเนินการผ่านกระบวนการตรวจสอบตัวตนใหม่ให้เสร็จสิ้นเพื่อให้มีการเข้าถึง O3 คุณสมบัติบางอย่างเช่นการสรุปการใช้เหตุผลและการสตรีม API มีให้เฉพาะหลังจากการตรวจสอบ
Openai ยืนยันว่าการประยุกต์ใช้การตรวจสอบตัวตนเพื่อป้องกันการละเมิดและการละเมิดนโยบายการบริการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแบบจำลองแบบบูรณาการที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดอิทธิพลอย่างมาก
Discover more from 24 Gadget - Review Mobile Products
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
