วิธีสร้างรายได้อย่างง่ายดายด้วย Deepseek?

Deepseek เป็นแอปพลิเคชั่นที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างรายได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

Deepseek – AI startup เผยแพร่ข้อมูลและรายได้ของโมเดล AI V3 และ R1

การเริ่มต้น AI ของจีน Deepseek เพิ่งเผยแพร่ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับต้นทุนและรายได้ของทั้งสองรุ่น AI ยอดนิยม V3 และ R1 ซึ่งประกาศอัตราส่วนกำไรทางทฤษฎีสูงถึง 545% ต่อวัน อย่างไรก็ตาม บริษัท ยังเน้นว่ารายได้ที่แท้จริงจะลดลงอย่างมาก

นี่เป็นครั้งแรกที่ บริษัท ตั้งอยู่ที่หางโจวเพื่อเปิดเผยข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับผลกำไรจากงาน “การให้เหตุผล” – ช่วงเวลาหลังจากการฝึกอบรม AI ซึ่งแบบจำลองที่เรียนรู้จะทำการคาดการณ์หรือจัดการงานเช่น Chatbot

สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบต่อหุ้น AI นอกเหนือจากจีนซึ่งลดลงในเดือนมกราคมเมื่อ Chatbot ใช้รุ่น R1 และ V3 ของ Deepseek ที่เฟื่องฟูทั่วโลก ส่วนหนึ่งของเหตุผลที่ตลาดมีความกังวลคือ Deepseek อ้างว่าใช้จ่ายน้อยกว่า $ 6 ล้านในชิปการฝึกอบรมแบบจำลองซึ่งต่ำกว่าคู่แข่งของสหรัฐอย่าง Openai

ชิปที่ Deepseek ใช้ Nvidia H800 นั้นแข็งแกร่งกว่าสิ่งที่ OpenAI และ บริษัท AI อื่น ๆ มีอยู่ในมือ สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับระดับการใช้จ่ายขนาดใหญ่ที่ บริษัท อเมริกันมุ่งมั่นที่จะใช้ชิป AI ขั้นสูง

ในโพสต์เกี่ยวกับ GitHub เมื่อวันที่ 2 มีนาคม Deepseek กล่าวว่าหากคำนวณค่าใช้จ่ายในการเช่าชิป Nvidia H800 คือ 2 USD/ชั่วโมงค่าใช้จ่ายการใช้เหตุผลรายวันทั้งหมดสำหรับรุ่น V3 และ R1 จะอยู่ที่ $ 87,072 ในขณะเดียวกันรายได้ทางทฤษฎีที่ทั้งสองรุ่นสามารถผลิตได้สามารถสูงถึง 562,027 USD/วันส่งผลให้อัตรากำไร 545% หากหมายเลขนี้ได้รับการบำรุงรักษาในหนึ่งปี Deepseek สามารถมีรายได้มากกว่า $ 200 ล้าน

อย่างไรก็ตาม บริษัท ยังตั้งข้อสังเกตว่ารายได้ที่แท้จริงลดลงอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากปัจจัยบางอย่าง ขั้นแรกค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดล V3 ต่ำกว่า R1 ประการที่สองไม่ใช่บริการทั้งหมดที่มีการค้าเนื่องจาก Deepseek ยังคงอนุญาตให้เข้าถึงเว็บและแอปพลิเคชันได้ฟรี ในที่สุดนักพัฒนาก็เพลิดเพลินไปกับราคาที่ต่ำกว่าในเวลาต่ำ

แม้ว่ากำไร 545% อาจเป็นทฤษฎี แต่ข้อมูลของ Deepseek ยังคงแข็งแกร่งพอที่จะทำให้ตลาดตกใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อถามคำถาม: บริษัท AI ตะวันตกจะใช้จ่ายมากเกินไปในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขาหรือไม่?

นายเวียดนาม

แหล่งที่มาของภาพ: Genk

การเริ่มต้น AI ของจีน Deepseek เพิ่งเผยแพร่ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับต้นทุนและรายได้ของทั้งสองรุ่น AI ยอดนิยม V3 และ R1 ซึ่งประกาศอัตราส่วนกำไรทางทฤษฎีสูงถึง 545% ต่อวัน อย่างไรก็ตาม บริษัท ยังเน้นว่ารายได้ที่แท้จริงจะลดลงอย่างมาก

นี่เป็นครั้งแรกที่ บริษัท ตั้งอยู่ที่หางโจวเพื่อเปิดเผยข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับผลกำไรจากงาน “การให้เหตุผล” – ช่วงเวลาหลังจากการฝึกอบรม AI ซึ่งแบบจำลองที่เรียนรู้จะทำการคาดการณ์หรือจัดการงานเช่น Chatbot

สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบต่อหุ้น AI นอกเหนือจากจีนซึ่งลดลงในเดือนมกราคมเมื่อ Chatbot ใช้รุ่น R1 และ V3 ของ Deepseek ที่เฟื่องฟูทั่วโลก ส่วนหนึ่งของเหตุผลที่ตลาดมีความกังวลคือ Deepseek อ้างว่าใช้จ่ายน้อยกว่า $ 6 ล้านในชิปการฝึกอบรมแบบจำลองซึ่งต่ำกว่าคู่แข่งของสหรัฐอย่าง Openai

Deepseek ทำเงินได้ง่ายเกินไป- รูปที่ 1.

ชิปที่ Deepseek ใช้ Nvidia H800 นั้นแข็งแกร่งกว่าสิ่งที่ OpenAI และ บริษัท AI อื่น ๆ มีอยู่ในมือ สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับระดับการใช้จ่ายขนาดใหญ่ที่ บริษัท อเมริกันมุ่งมั่นที่จะใช้ชิป AI ขั้นสูง

ในโพสต์เกี่ยวกับ GitHub เมื่อวันที่ 2 มีนาคม Deepseek กล่าวว่าหากคำนวณค่าใช้จ่ายในการเช่าชิป Nvidia H800 คือ 2 USD/ชั่วโมงค่าใช้จ่ายการใช้เหตุผลรายวันทั้งหมดสำหรับรุ่น V3 และ R1 จะอยู่ที่ $ 87,072 ในขณะเดียวกันรายได้ทางทฤษฎีที่ทั้งสองรุ่นสามารถผลิตได้สามารถสูงถึง 562,027 USD/วันส่งผลให้อัตรากำไร 545% หากหมายเลขนี้ได้รับการบำรุงรักษาในหนึ่งปี Deepseek สามารถมีรายได้มากกว่า $ 200 ล้าน

อย่างไรก็ตาม บริษัท ยังตั้งข้อสังเกตว่ารายได้ที่แท้จริงลดลงอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากปัจจัยบางอย่าง ขั้นแรกค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดล V3 ต่ำกว่า R1 ประการที่สองไม่ใช่บริการทั้งหมดที่มีการค้าเนื่องจาก Deepseek ยังคงอนุญาตให้เข้าถึงเว็บและแอปพลิเคชันได้ฟรี ในที่สุดนักพัฒนาก็เพลิดเพลินไปกับราคาที่ต่ำกว่าในเวลาต่ำ

แม้ว่ากำไร 545% อาจเป็นทฤษฎี แต่ข้อมูลของ Deepseek ยังคงแข็งแกร่งพอที่จะทำให้ตลาดตกใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อถามคำถาม: บริษัท AI ตะวันตกจะใช้จ่ายมากเกินไปในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขาหรือไม่?

Anh Viet

div class = “การตั้งครรภ์”>

H1> ข้อสรุป Deepseek สร้างรายได้ง่ายเกินไป? แม้ว่าอัตรากำไรทางทฤษฎีจะสูงถึง 545% ต่อวัน แต่รายได้จริงจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ทำให้ตลาด AI ถามว่า บริษัท AI ตะวันตกใช้จ่ายมากเกินไปที่จำเป็นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขาหรือไม่
. WEADEDE {ตำแหน่ง: สัมบูรณ์; ชายแดน: 2px Solid #990000; -MOZ-Border-Radius: 50%; -MS-Border-Radius: 50%; แนวชายแดน: 50%; แอนิเมชั่น: ตีกลับ 2s ไม่มีที่สิ้นสุด; -webkit-animation: ตีกลับ 2s ไม่มีที่สิ้นสุด; -moz-Animation: ตีกลับ 2s ไม่มีที่สิ้นสุด; -o-anime: ตีกลับ 2s ไม่มีที่สิ้นสุด; แสดง: Inline-Block; Padding: 3px 3px 3px; สี: #FFF; ความเป็นมา: #990000; ขนาดตัวอักษร: 20px; ความสูงบรรทัด: 1; -moz-Border-Radius: 5px; -webkit-Border-Radius: 5px; -moz-box-shadow: 0 1px 3px #999; -webkit-box-shadow: 0 1px 3px #999; ข้อความ -Shadow: 0 -1px 1px #222; ขอบด้านล่าง: 1px Solid #222; ตำแหน่ง: ญาติ; เคอร์เซอร์: ตัวชี้; –

โพสต์วิธีสร้างรายได้อย่างง่ายดายด้วย Deepseek? ปรากฏตัวครั้งแรกบน Queen Mobile


Discover more from 24 Gadget - Review Mobile Products

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a Reply

Discover more from 24 Gadget - Review Mobile Products

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading